锋析SegPulse是业界领先的人工智能驱动的市场研究合作伙伴
我们提供一流的基于消费者真实行为数据和AI的营销洞察。通过将客观消费者的理解与您的营销策略相结合,我们帮助品牌做出正确的决策。
分析创意视频消费者注意力、说服力及情绪变化等洞察。
需求定位引擎:通过淘宝/天猫搜索行为数据,解析购买动因与潜在需求缺口。
利用AI算法来直观对比、量化不同品牌消费者特征差异,并基于真实行为数据刻画消费者画像。
基于社交大数据分析消费者兴趣及偏好,制定GEO导向的社交内容洞察和优化策略。
基于消费者真实行为数据与AI算法,
精准解析消费品类市场格局、品牌竞争力与消费者画像。
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分析创意视频消费者注意力、说服力及情绪变化等洞察。
需求定位引擎:通过淘宝/天猫搜索行为数据,解析购买动因与潜在需求缺口。
利用AI算法来直观对比、量化不同品牌消费者特征差异,并基于真实行为数据刻画消费者画像。
基于社交大数据分析消费者兴趣及偏好,制定GEO导向的社交内容洞察和优化策略。
拖拽平移视野,使用滚轮或按钮缩放;放大到最大时显示当前视野内的标签名称。
这个案例中,我们来研究美妆精华品类。我们选择了10个品牌,为了不泄露敏感信息,我们隐去了品牌名称,暂且称为品牌A-J。我们可以利用TMIC的消费者数据,来构建10个品牌对应的消费者购买人群,并拉取消费者画像原始数据。
从TMIC拉取的消费者数据,非常丰富,针对每个品牌的消费者人群,有1300多个标签,覆盖了消费者的人口属性、消费行为、消费偏好、消费能力等维度。
我们利用SegPulse锋析独到的PCA-NN算法,将TMIC的10个人群、1300多个标签,显性显示在上述的散点图中。从图中可以看到,品牌I/F、品牌A/B、品
牌C/D/E分别聚集在一起,说明他们有相似的消费者人群。类似品牌H,距离图中心较远,说明他们有独特、差异化的人群特征。类似品牌G,距离图中心较近,说明他们的消费人群是大众化的。
当我们研究了这些黑色的品牌购买人群点,对比了他们之间的远近亲疏。我们还可以将黑色品牌点和灰色标签点结合起来研究,来分析不同人群的实际特征。
当我们下钻到品牌E周围,可以看到灰色的点代表品牌E消费者人群的特征。
他们是年龄在25-29岁之间,属于Z世代或接近Z世代的群体,可能居住在都市或小城镇。家庭&家居:可能是精致型男,对家居生活有一定品质追求。生活方式&兴趣:他们追求潮流,可能对国
潮文化感兴趣。时尚&个人护理:注重个人形象,是精致达人,在护肤方面会购买贴片面膜、卸妆、化妆水/爽肤水、眼霜等产品。在服装方面,偏好休闲裤和牛仔裤等休闲风格。在配饰方面,会购买手表眼镜和箱包配饰。购物偏好:是购物达人,对时尚潮流敏感,喜欢购买美妆护肤、服装配饰等产品。
我们可以利用AIGC模型,深入挖掘消费者特征,探索不同维度。如果您感兴趣,欢迎联系我们获取完整案例。基于以上洞察,我们帮助营销策略家制定符合品牌实际情况的营销策略。
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团队融合咨询顾问、数据科学家、前4A营销顾问等,以初创企业敏捷度提供前沿商业解决方案。我们掌握的技能有:商业分析、人群洞察、社交大数据分析、数字产品、深度学习、机器学习、人工智能、营销自动化、看板搭建、网站开发等等。
主理人
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